本书共七篇三十章，对近年来人工智能重大应用场景治理的进展与成效、问题与挑战等进行了总结分析。综合篇全景梳理国际、国内人工智能治理的现状及规范体系；场景篇聚焦七大重点领域，从四个维度对人工智能治理进行介绍；工具篇从政府、企业、技术三个维度，详解规则制定、行政监管、伦理审查、内容标识、算法审计等关键治理手段；城市篇选取国内具有代表性的城市，系统梳理各地人工智能产业发展概况和治理进展；企业篇覆盖数字内容、道路交通、医疗健康、金融等领域，介绍相关企业在人工智能治理中的实践；热点篇直面深度伪造技术滥用、自动化网络水军、人工智能辅助黑客攻击等突出问题，剖析知识产权争议、医疗应用伦理等前沿矛盾；展望篇结合斯坦福大学、国际劳工组织等机构的预测观点，研判未来人工智能治理面临的挑战与发展方向。本书可供政府监管部门、企业机构、科研院所、行业协会参考，也可供对人工智能应用场景治理相关内容感兴趣的读者阅读学习。
