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本书聚焦人工智能基础理论与应用实践。以"理论筑基—技术解析—场景落地”为主线，构建人工智能应用知识体系。梳理了人工智能从20世纪50年代萌芽到通用人工智能阶段的演进，解析中国AI战略与突破。深入讲解了深度学习与神经网络基础，结合ImageNet竞赛、AlphaGo等案例阐释技术原理与落地逻辑，生成式 AI 章节聚焦提示词工程，通过ChatGPT、DALL-E等演示文本、代码、图像生成路径。应用部分采用了跨行业视角，详述了人工智能在教育、医疗、金融、工业制造、交通等领域的具体场景与技术应用。同时全书贯穿技术伦理与展望，强调兼顾效率、数据安全与社会价值，形成"技术-应用-伦理”体系。本书为本科通识课教材，也可以作为计算机和电子类相关专业学生的人工智能课程基础教材，另外，本书还可以作为人工智能爱好者的参考书。

目? 录
第一章? 人工智能发展概述 .............................................................................................................1
一、人工智能的发展主要历程 .................................................................................................1
二、中国人工智能的发展概况 ...............................................................................................11
三、不同领域的专家对人工智能的评价 ...............................................................................12
四、人工智能主要技术介绍 ...................................................................................................13
五、不同国家和地区的人工智能发展战略 ...........................................................................15
第二章? 深度学习与神经网络基础 ...............................................................................................19
一、深度学习的基本概念 .......................................................................................................19
二、深度神经网络 ...................................................................................................................20
三、深度学习的应用 ...............................................................................................................22
第三章? 生成式人工智能及提示词工程 .......................................................................................34
一、生成式人工智能的概念及其应用 ...................................................................................34
二、生成式人工智能在各领域的应用示例 ...........................................................................36
三、提示词工程 .......................................................................................................................38
第四章? 人工智能在教育领域的应用 ...........................................................................................46
一、人工智能在教育领域的应用概述 ...................................................................................46
二、人工智能在教育领域的应用场景——个性化学习 .......................................................48
三、人工智能在教育领域的应用场景——教学辅助工具 ...................................................51
四、人工智能在教育领域的应用场景——教育管理与资源优化 .......................................53
第五章? 人工智能在医疗领域的应用 ...........................................................................................56
一、人工智能在医疗领域的应用概述 ...................................................................................56
二、人工智能在医疗领域的典型应用 ...................................................................................58
三、人工智能在医疗领域的应用的总结与展望 ...................................................................64
第六章? 人工智能在金融领域的应用 ...........................................................................................68
一、人工智能与金融科技（FinTech）...................................................................................68
二、人工智能在金融领域的整体应用概述 ...........................................................................70
三、人工智能在金融领域的应用场景——智能风控 ...........................................................76
四、人工智能在金融领域的应用场景——智能交易 ...........................................................79
五、人工智能在金融领域的应用场景——智能保险 ...........................................................81
六、人工智能在金融领域的未来展望 ...................................................................................83
VI
人工智能基础
第七章? 人工智能在工业制造领域的应用 ...................................................................................87
一、工业制造与智能制造 .......................................................................................................87
二、人工智能在工业制造领域的应用 ...................................................................................90
三、人工智能在工业制造中的应用场景——生产过程中的智能物流调度 .......................94
四、人工智能在工业制造中的应用场景——生产设备的预测性维护 ...............................98
五、人工智能在工业制造中的应用场景——产品质量检测 .............................................100
六、未来的发展方向 .............................................................................................................104
第八章? 人工智能在交通领域的应用 .........................................................................................108
一、人工智能在交通领域的应用概述 .................................................................................108
二、人工智能在交通领域的关键技术 .................................................................................113
三、人工智能在交通领域的典型应用 .................................................................................129
四、人工智能在交通领域的发展 .........................................................................................141
第九章? 人工智能的伦理与责任 .................................................................................................145
一、人工智能的伦理挑战 .....................................................................................................145
二、人工智能伦理 .................................................................................................................150
三、人工智能治理与我们的责任 .........................................................................................151
四、展望 .................................................................................................................................152
第十章? 人工智能的挑战和未来 .................................................................................................153
一、人工智能面临的主要挑战 .............................................................................................153
二、人工智能未来的技术方向 .............................................................................................155
参考文献 .........................................................................................................................................161

序言人工智能在这一年来的爆发式发展深刻影响了人们的工作、学习和生活。作为大学生计算机类通识课，人工智能的基础知识和应用是不能避免的内容。如何引导学生建立正确的人工智能伦理，再此基础上掌握人工智能技术，开启专业的学习显得迫切。目前出版的人工智能基础课过于专业，偏重技术和算法的学习和验证。为了照顾大一各个专业的学生专业特点和基础，我们编写了人工智能应用基础这本教材。本书主要介绍了人工智能的概述，目前流行的人工智能技术，大语言模型和提示词以及人工智能在教育、医疗、工业制造、交通等你关于的应用，最后讨论了人工智能伦理语责任，人工智能挑战和未来发展。
在编写过程中尽量用浅显的文字介绍复杂的概念，一些过于复杂的内容在不影响对人工智能应用理解的前提下尽可能简化，让学生在理解大概念、大应用背景下能够产生兴趣。同时教材配套了教案、课件、题库和教学视频方便教学，还配套人工智能工具和系统的使用实验，方便学生举一反三，应用在学习和工作中。本书由黄伟组织编写组讨论确定提纲并行通稿，第1章、第9章由黄伟编写，第2章、第5章由周泽寻编写，第3章、第4章由彭中兴编写，第6章、第7章由王沛涛编写，第8章、第9章由陈冰编写。2023级计算机科学与技术学生林子淇做了一些资料收集、校稿的工作。
由于编者水平有限，再加上时间仓促，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正。
编者2025年2月

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