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统计学基础是经济和管理类专业必修的专业基础课，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学。本书共 9 章，内容包括统计学概述、统计调查、数据整理、综合指标、时间数列、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、统计预测与决策。本书配套有教学课件、微课视频、期末试卷及答案、教学大纲、教学进度表等资源，可有效辅助教学。本书可以作为经济与管理类专业的学生教材用书，也可以作为经济管理工作者和经济研究人员的参考用书。

第1章  统计学概述	1
1.1  统计学的产生与发展	2
1.1.1  统计学的定义	2
1.1.2  统计学的产生	2
1.1.3  统计学的发展	3
1.1.4  统计学的性质和特点	6
1.2  统计学的研究	7
1.2.1  统计学的研究对象	7
1.2.2  统计学的研究方法	8
1.2.3  统计学的研究阶段	12
1.3  统计学的分科与基本概念	12
1.3.1  统计学的分科	12
1.3.2  统计学的基本概念	14
1.4  统计的作用、基本任务与常用软件	18
1.4.1  统计的作用	18
1.4.2  统计的基本任务	19
1.4.3  统计的常用软件	19
拓展实训	21
复习思考题	22
第2章  统计调查	23
2.1  统计调查概述	24
2.1.1  统计调查的含义	24
2.1.2  统计调查的要求	24
2.1.3  统计调查的种类	26
2.1.4  统计调查的基本任务	26
2.2  统计数据的搜集	28
2.2.1  统计数据的来源	28
2.2.2  搜集数据的方法	29
2.2.3  统计调查的组织方式	31
2.2.4  统计数据的误差	36
2.2.5  统计数据的质量要求	36
2.3  统计调查方案与问卷的设计	37
2.3.1  统计调查方案的设计	37
2.3.2  调查问卷的设计	39
2.4  利用Excel编制统计表	43
拓展实训	45
复习思考题	46
第3章  数据整理	47
3.1  数据整理概述	48
3.1.1  数据的预处理	48
3.1.2  统计分组	50
3.1.3  统计汇总	52
3.1.4  变量数列	55
3.2  统计表与统计图	58
3.2.1  统计表	58
3.2.2  统计图	61
3.3  在Excel中绘制统计图	64
拓展实训	69
复习思考题	70
第4章  综合指标	71
4.1  总量指标	72
4.1.1  总量指标的概念	72
4.1.2  总量指标的种类	72
4.1.3  总量指标的作用	73
4.1.4  总量指标的计量单位	73
4.1.5  总量指标的计算	75
4.2  相对指标	76
4.2.1  相对指标的概念	76
4.2.2  相对指标的作用	76
4.2.3  相对指标的表现形式	77
4.2.4  相对指标的分类及计算方法	77
4.2.5  相对指标的统计要求	80
4.3  平均指标	81
4.3.1  平均指标的概念、特点与作用	81
4.3.2  平均指标的种类	83
4.3.3  平均指标在市场经济管理中的应用	86
4.3.4  平均指标指数	88
4.4  标志变异指标	91
4.4.1  标志变异指标的概念	91
4.4.2  标志变异指标的作用	91
4.4.3  标志变异指标的种类与计算	92
4.5  Excel在综合指标计算中的应用	97
4.5.1  利用Excel计算总量指标	97
4.5.2  利用Excel计算相对指标	99
4.5.3  利用Excel计算平均指标和标志变异指标	101
拓展实训	102
复习思考题	102
第5章  时间数列	103
5.1  时间数列概述	104
5.1.1  时间数列的概念	104
5.1.2  时间数列的种类	104
5.1.3  编制时间数列的原则	105
5.2  水平指标与速度指标	106
5.2.1  水平指标	106
5.2.2  速度指标	112
5.3  Excel在时间数列中的应用	115
5.3.1  利用Excel计算平均发展水平	115
5.3.2  利用Excel计算速度指标	116
拓展实训	119
复习思考题	120
第6章  抽样分布与参数估计	121
6.1  抽样概述	122
6.1.1  抽样的基本概念	122
6.1.2  抽样方法	124
6.1.3  抽样误差	125
6.1.4  抽样的组织形式	127
6.1.5  抽样分布	130
6.2  参数估计的基本原理	135
6.2.1  估计量与估计值	135
6.2.2  点估计	135
6.2.3  区间估计	136
6.2.4  评价估计量的标准	138
6.3  样本容量的确定	139
6.3.1  影响样本容量的因素	139
6.3.2  估计总体均值时样本容量的确定	141
6.3.3  估计总体比例时样本容量的确定	141
6.4  Excel在抽样推断中的应用	142
6.4.1  概率计算	142
6.4.2  区间估计	143
拓展实训	144
复习思考题	145
第7章  假设检验与方差分析	146
7.1  假设检验	147
7.1.1  假设检验概述	147
7.1.2  总体均值的假设检验	150
7.1.3  总体比例的检验	152
7.1.4  总体方差的检验	153
7.2  方差分析	154
7.2.1  方差分析概述	154
7.2.2  单因素方差分析	155
7.2.3  双因素方差分析	156
7.3  Excel在假设检验与方差分析中的应用	160
7.3.1  Excel在假设检验中的应用	160
7.3.2  方差分析的Excel实现	162
拓展实训	163
复习思考题	163
第8章  相关分析与回归分析	164
8.1  相关分析	165
8.1.1  相关分析的概念	165
8.1.2  相关关系的种类	166
8.1.3  相关分析指标的测定	167
8.2  回归分析	172
8.2.1  一元线性回归分析	172
8.2.2  多元线性回归分析	176
8.3  Excel在相关分析与回归分析中的应用	178
8.3.1  Excel在相关分析中的应用	178
8.3.2  Excel在回归分析中的应用	181
拓展实训	182
复习思考题	183
第9章  统计预测与决策	184
9.1  统计预测	185
9.1.1  统计预测概述	185
9.1.2  统计预测的方法	187
9.2  统计决策	188
9.2.1  统计决策概述	188
9.2.2  单目标决策	192
9.2.3  多目标决策	194
9.3  Excel在统计预测中的应用	197
9.3.1  Excel在移动平均预测法中的应用	197
9.3.2  Excel在指数平滑预测法中的应用	199
拓展实训	201
复习思考题	202
参考文献	203

党的二十大报告指出：“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。”这为推动当下和未来一段时间内我国科教及人才事业的发展、构建人才培养体系指明了基本方向。
统计学基础是经济和管理类专业必修的专业基础课，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学。随着社会的发展，统计的运用领域越来越广泛，不管是在经济管理领域，还是在军事、医学、生物、物理、化学等领域的研究中，人们对数量分析与统计分析都提出了更高的要求。
为了适应统计学课程建设和教材更新的要求，适应市场经济对应用型人才的需求，把握统计学为认识社会规律服务的方向，我们根据统计教学大纲的要求，在总结多年来的教学经验并参阅大量国内外相关资料的基础上编写了本书。
本书包括9章：
第1章是统计学概述，主要介绍了统计学的产生与发展、统计学的研究、统计学的分科与基本概念，以及统计学的作用、基本任务与常用软件。通过本章的学习，学生应该掌握统计学的背景知识，如统计学的产生、概念、基本任务等。
第2章是统计调查，主要介绍了统计调查概述、统计数据的搜集、统计调查方案与问卷的设计、利用Excel编制统计表。通过本章的学习，学生应该掌握统计调查的相关知识，包括统计调查的要求、搜集数据的方法、统计调查方案的设计等。
第3章是数据整理，主要介绍了数据整理概述、统计表与统计图、在Excel中绘制统计图。通过本章的学习，学生应该掌握数据整理的相关知识，包括数据的预处理、频数分布、统计表的制作等。
第4章是综合指标，主要介绍了总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标、Excel在综合指标计算中的应用。通过本章的学习，学生应该掌握综合指标的相关知识，包括总量指标的种类、相对指标的计算、平均指标的作用等。
第5章是时间数列，主要介绍了时间数列概述、水平指标与速度指标、Excel在时间数列中的应用。通过本章的学习，学生应该掌握时间数列的相关知识，包括水平指标与速度指标等。
第6章是抽样分布与参数估计，主要介绍了抽样概述、参数估计的基本原理、样本容量的确定、Excel在抽样推断中的应用。通过本章的学习，学生应该掌握抽样分布与参数估计的相关知识，包括抽样方法、区间估计、评价估计量的标准等。
第7章是假设检验与方差分析，主要介绍了假设检验、方差分析、Excel在假设检验与方差分析中的应用。通过本章的学习，学生应该掌握假设检验的相关知识，包括假设检验的步骤、总体均值的假设检验、总体方差的检验等，还应该掌握方差分析的相关知识，包括方差分析的三个基本假定、方差分析中的多重比较等。
第8章是相关分析与回归分析，主要介绍了相关分析、回归分析、Excel在相关分析与回归分析中的应用。通过本章的学习，学生应该掌握相关分析与回归分析的相关知识，包括相关关系的种类、多元线性回归分析等。
第9章是统计预测与决策，主要介绍了统计预测、统计决策、Excel在统计预测中的应用。通过本章的学习，学生应该掌握统计预测与决策的相关知识，包括统计预测的方法、单目标决策、多目标决策等。
本书的特点如下：
（1）以“应用”为主线来构建课程和教学体系。
（2）以“能力”培养为主线来设计课程内容。
（3）根据教学大纲和实际教学的要求，每章设置了学习目标（知识目标、能力目标、素质目标）、拓展实训、知识链接等栏目，力求实现统计理论与相关统计方法的融合。
（4）在写作思路上，本书从统计数据出发，以统计数据的搜集、整理和分析为主线，运用Excel进行分组数据处理，使枯燥烦琐的数据处理变得生动有趣，有助于学生掌握运用统计软件进行数据处理和分析的能力。
（5）在写作方法上，本书力求简明扼要、深入浅出、实用新颖，突出应用技能。每章的复习思考题都紧密结合教材内容，以加强对学生基础知识和基本技能的训练，使其逐步养成应用统计学中搜集数据、处理数据和分析数据的思维方式。
（6）本书整体采用总—分的模式，对统计学基础的知识点进行全面细致的讲解，帮助学生全面系统地了解统计学基础这门学科。
本书由张慧、刘刚任主编，全书由张慧统稿。具体分工如下：第1～5章由张慧编写，第6～9章由刘刚编写，隋东旭对本书做了细致的修改。
由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请同行和各位读者批评指正。

                                                                                                                                                                       编  者

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