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MongoDB从入门到商业实战

作译者：张雯杰,蔡佳玲
出版时间：2019-09 千字数：577 版次：01-01 页数：412
开本：16开装帧： I S B N ：9787121372247
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纸质书定价：￥119.0
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第1篇
MongoDB环境的理论与实践 / 1
第1章
初识NoSQL数据库与MongoDB / 2
1.1  初识NoSQL数据库 / 2
1.1.1  何为NoSQL数据库 / 2
1.1.2  NoSQL数据库有哪些特征 / 3
1.1.3  为何NoSQL数据库会崛起? / 4
1.1.4  NoSQL数据库有哪些种类? / 4
1.1.5  NoSQL数据库与RDB该怎么选择呢 / 5
1.2  初识MongoDB / 6
1.2.1  何为MongoDB / 6
1.2.2  MongoDB有哪些特性 / 6
1.2.3  MongoDB适用于哪些场景 / 7
1.2.4  MongoDB中的对象 / 7
1.2.5  MongoDB的文档知识 / 9
1.2.6  MongoDB的数据类型 / 11
第2章部署MongoDB单机版 / 16
2.1  操作系统硬件规格选择 / 16
2.2  部署Windows版MongoDB / 18
2.2.1  下载软件 / 18
2.2.2  部署安装版 / 19
2.2.3  部署免安装版 / 25
2.3  部署Linux版MongoDB / 26
2.3.1  下载软件 / 26
2.3.2  启动MongoDB / 27
2.3.3  配置启动文件 / 28
2.3.4  启动/确定运行/终止服务 / 31
2.3.5  配置单机权限——Auth属性值 / 33
2.3.6  配置自启动服务 / 35
第3章  认识MongoDB集群 / 40
3.1  认识集群 / 40
3.1.1  从一个日常生活情境着手 / 40
3.1.2  mongos服务 / 44
3.1.3  config服务 / 46
3.1.4  shard服务 / 47
3.2  认识副本集（Replica Set） / 47
3.2.1  副本集简介 / 48
3.2.2  高可用（节点故障转移） / 50
3.2.3  数据读写策略 / 59
3.3  认识分片集（Sharded Cluster） / 63
3.3.1  分片集简介 / 63
3.3.2  片键（Shard Key） / 65
3.3.3  控制数据分发——分片标签 / 67
3.3.4  平衡器（Balancer） / 68
第4章  集群的配置 / 73
4.1  配置副本集 / 73
4.1.1  了解要配置的架构 / 73
4.1.2  配置数据副本集（含Arbiter） / 74
4.1.3  配置内存节点 / 78
4.2  配置分片集群 / 79
4.2.1  了解要配置的架构 / 79
4.2.2  配置config副本集 / 81
4.2.3  配置mongos / 84
4.2.4  配置集群的权限 / 87
4.2.5  配置自启动服务 / 88
4.2.6  设置数据库分片（含指定数据存放分片） / 91
4.3  集群的常用配置 / 93
4.3.1  查看分片信息状态 / 93
4.3.2  调整副本集 / 95
4.3.3  调整分片集 / 98
4.3.4  管理平衡器（Balancer） / 99
4.3.5  让数据在分片间迁移 / 100
第5章  优化Linux以提升MongoDB性能 / 101
5.1  实现所有MongoDB Server时间的
同步 / 101
5.1.1  了解时间同步（NTP） / 101
5.1.2  手动设定时间同步 / 102
5.1.3  通过服务自动实现时间同步 / 102
5.2  减少时间戳记录 / 103
5.3  关闭磁盘预读功能 / 104
5.3.1  手动关闭 / 105
5.3.2   让系统自动关闭 / 105
5.4  关闭内存管理 / 108
5.4.1  了解标准大页和透明大页 / 108
5.4.2  在CentOS 7.0中配置THP / 108
5.5  禁用“非统一内存访问”（NUMA） / 109
5.5.1  NUMA的工作原理 / 109
5.5.2  查看硬件的NUMA分配节点资源的情况 / 110
5.5.3  禁用NUMA机制 / 110

第2篇   数据管理操作 / 111
第6章  MongoDB基础操作 / 112
6.1  文档的操作 / 112
6.1.1  插入 / 112
6.1.2  更新 / 116
6.1.3  删除 / 120
6.1.4  基本查询 / 121
6.1.5  条件查询 / 122
6.1.6  正则表达式 / 124
6.1.7  内嵌文档查询 / 126
6.1.8  数据校验 / 127
6.1.9  原子性操作 / 129
6.2  集合的操作 / 131
6.2.1  集合管理 / 131
6.2.2  固定集合 / 133
6.3  创建索引 / 134
6.3.1  单字段索引 / 135
6.3.2  复合索引 / 137
6.3.3  TTL索引 / 137
6.3.4  全文本索引 / 138
6.3.5  地理空间索引 / 139
6.3.6  哈希索引（Hash Index） / 142
6.3.7  查询优化诊断 / 142
6.4  常用聚合操作 / 143
6.4.1  聚合——$group / 144
6.4.2  显示字段——$project / 145
6.4.3  数据排序、跳过几个文档、限制显示文档数量——$sort、$skip、$limit / 152
6.4.4  条件筛选——$match / 152
6.4.5  多表关联查询——$lookup / 153
6.4.6  计算文档数量——$count / 155
6.4.7  展开数组——$unwind / 155
6.4.8  结果汇入新表——$out / 156
6.5  映射和归约（MapReduce） / 157
6.5.1  MapReduce介绍 / 157
6.5.2  范例1：数据汇总 / 158
6.5.3  范例2：存成数组 / 160
6.6  存储过程 / 162
6.6.1  保存存储过程 / 162
6.6.2  查看存储过程 / 163
6.6.3  执行存储过程 / 163
第7章  大文件存储——MongoDB GridFS / 165
7.1  GridFS介绍 / 165
7.1.1  GridFS如何存储文档 / 165
7.1.2  认识chunks与files集合 / 166

7.2  GridFS操作 / 167
7.2.1  通过GridFS上传文件 / 168
7.2.2  通过GridFs查看文件列表 / 168
7.2.3  通过GridFs下载文件 / 168
7.2.4  通过GridFS删除文件 / 169
7.2.5  通过GridFS查找文件 / 169
7.2.6  GridFS的其余参数 / 169
7.3  用Python实现GridFS操作 / 170
第3篇  运维与安全管理 / 173
第8章  数据库安全管理与审计 / 174
8.1  权限管理简介 / 174
8.2  用户管理 / 175
8.2.1  创建用户与登录 / 175
8.2.2  修改用户 / 178
8.2.3  删除用户 / 179
8.2.4  查询用户 / 180
8.2.5  授予用户权限 / 183
8.2.6  撤销用户权限 / 183
8.3  角色管理 / 183
8.3.1  内建角色 / 183
8.3.2  创建自定义角色 / 186
8.3.3  修改自定义角色 / 187
8.3.4  删除自定义角色 / 188
8.3.5  查询自定义角色 / 188
8.3.6  授予角色权限 / 190
8.3.7  撤销角色权限 / 191
8.4  身份验证 / 193
8.4.1  SCRAM / 193
8.4.2  x.509 / 195
8.5  数据加密 / 198
8.5.1  动态数据加密（传输加密） / 198
8.5.2  静态数据加密 / 198
8.6  审计 / 198
8.6.1  审计的启用与配置 / 199
8.6.2  审计事件与过滤 / 199
8.7  检测安全漏洞 / 200
第9章  备份与恢复 / 202
9.1  了解备份/恢复 / 202
9.2  逻辑备份/恢复的常用命令 / 203
9.2.1  备份/恢复 / 203
9.2.2  导出/导入 / 206
9.3  物理备份/恢复的常用命令 / 210
9.4  备份/恢复的具体方案 / 211
9.4.1  单机的备份/恢复 / 211
9.4.2  副本集的备份/恢复 / 212
9.4.3  分片集群的备份/恢复 / 214
第10章  监控管理 / 216
10.1  监控MongoDB / 216
10.1.1  MongoDB自带监控工具 / 217
10.1.2  mongo shell中的监控指令 / 219
10.1.3  第三方监控工具 / 223
10.1.4  免费监控服务 / 224
10.2  官方提供的运维管理系统——MongoDB Ops Manager / 225
10.2.1  认识Ops Manager / 226
10.2.2  Ops Manager的功能 / 227
第11章  客户端软件 / 231
11.1  官方客户端软件 / 231
11.1.1  MongoDB Compass简介 / 231
11.1.2  创建数据库及集合 / 232
11.1.3  新增集合中的文档及查询数据 / 233
11.1.4  查询文档 / 233
11.1.5  进行聚合操作 / 234
11.1.6  查询执行计划 / 235
11.1.7  建立数据校验规则 / 236
11.1.8  进行监控 / 237
11.2  第三方客户端软件 / 238
11.2.1  Studio 3T for MongoDB / 238
11.2.2  Robo 3T / 245
11.2.3  NoSQL Manager / 246
11.3  总结 / 251
第4篇  应用开发与案例 / 253
第12章  用Java操作MongoDB / 254
12.1  环境准备 / 254
12.1.1  环境说明 / 254
12.1.2  配置MongoDB的Java驱动 / 255
12.2  建立连接与断开连接 / 256
12.3  应用与操作 / 259
12.3.1  新增文档 / 259
12.3.2  删除文档 / 261
12.3.3  修改文档 / 263
12.4  查询文档数据 / 266
12.4.1  限制查询结果集的大小 / 266
12.4.2  限制查询返回的字段 / 266
12.4.3  按条件进行查询 / 267
12.4.4  对查询结果分页 / 268
12.4.5  用聚合命令查询文档 / 271
12.4.6  应用索引查询 / 272
12.5  使用正则表达式 / 275
12.6  批量处理数据 / 275
12.7  创建文档关联查询 / 277
12.8  操作MongoDB GridFS / 279
12.9  小结 / 282
第13章  用C#操作MongoDB / 283
13.1  环境准备 / 283
13.1.1  环境说明 / 283
13.1.2  配置MongoDB驱动 / 284
13.2  建立连接 / 285
13.3  应用与操作 / 287
13.3.1  新增文档 / 287
13.3.2  删除文档 / 289
13.3.3  修改文档 / 290
13.4  查询文档数据 / 293
13.4.1  限制查询结果集大小 / 293
13.4.2  限制查询返回的字段 / 294
13.4.3  按条件进行查询 / 295
13.4.4  将查询结果分页显示 / 296
13.4.5  使用聚合命令查询文档 / 297
13.4.6  应用索引查询 / 299
13.5  使用正则表达式 / 301
13.6  批量处理数据 / 302
13.7  创建文档关联查询 / 302
13.8  操作MongoDB GridFS / 304
13.9  小结 / 307
第14章  用Python操作MongoDB / 308
14.1  环境准备 / 309
14.1.1  安装Python / 309
14.1.2  安装pymongo / 310
14.2  建立连接与断开连接 / 310
14.3  应用与操作 / 311
14.3.1  新增文档 / 311
14.3.2  删除文档 / 315
14.3.3  修改文档 / 316
14.4  查询文档数据 / 318
14.4.1  限制查询结果集大小 / 318
14.4.2  限制查询返回的字段 / 320
14.4.3  用复杂条件进行查询 / 322
14.4.4  将查询结果分页显示 / 323
14.4.5  用聚合方法查询文档 / 325
14.4.6  用索引查询 / 326
14.5  使用正则表达式 / 331
14.6  批量处理数据 / 333
14.7  创建文档关联查询 / 336
14.8  操作MongoDB GridFS / 339
14.9  小结 / 341
第15章  用Node.js操作MongoDB / 342
15.1  准备环境 / 342
15.1.1  安装Node.js / 342
15.1.2  安装MongoDB包 / 344
15.2  建立与断开连接 / 344
15.3  应用与操作 / 347
15.3.1  新增文档 / 347
15.3.2  删除文档 / 350
15.3.3  修改文档 / 351
15.4  查询文档 / 354
15.4.1  限制查询结果集大小 / 354
15.4.2  限制查询字段 / 357
15.4.3  查询条件使用 / 358
15.4.4  将查询结果分页 / 359
15.4.5  使用聚合方法查询文档 / 361
15.4.6  用索引进行查询 / 362
15.5  使用正则表达式 / 365
15.6  批理处理数据 / 366
15.7  创建文档关联查询 / 367
15.8  操作MongoDB GridFS / 369
15.9  小结 / 371
第16章  实际应用案例 / 372
16.1  搭建跨区域数据中心 / 372
16.1.1  需求描述 / 372
16.1.2  架构设计 / 373
16.1.3  架构配置 / 375
16.2  用MongoDB实现流式数据处理 / 378
16.2.1  任务与目标 / 378
16.2.2  问题展开 / 378
16.2.3  解决方案 / 379
16.2.4  代码编写 / 382
16.3  用“Node.js+MongoDB”实现高并发的网络聊天室 / 386
16.3.2  解决方案 / 387
16.3.3  MongoDB应用 / 387
16.3.4  代码编写 / 389
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