电子工业出版社

Spark大数据分析入门与实战（Scala版）

作译者：陈静,张兵,李方
出版时间：2025-06
字数：268
页数：168
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121507267
所属分类：教育,高职高专,计算机类,
定价：44.0

内容简介:
《Spark大数据分析入门与实战（Scala版）》是一本系统且实用的大数据技术学习指南，全面覆盖了Spark的核心知识和应用场景。全书围绕“项目驱动、任务导向”的理念，设计了7个学习情境，分别涉及Spark环境搭建、Scala程序编写与数据处理、Spark RDD和Spark SQL的综合应用、流数据处理及机器学习模型的实现，逐步引导读者掌握从数据加载、清洗到分析和模型构建的完整流程。本书的亮点在于注重实践，通过大量实战案例，包括电商数据分析、用户行为预测等典型场景，帮助读者将理论知识转化为实际能力。同时，书中提供了详尽的Windows开发环境配置指南、配套代码、数据集等资源，使读者能够快速上手，降低学习门槛。本书特别适合高职高专学生学习，内容编排符合高职高专学生的学习特点，以易理解、可操作为原则，通过循序渐进的案例教学和项目实践，帮助学生在实践中巩固知识、提升技能。此外，无论您是大数据技术、计算机应用技术、人工智能技术应用等相关专业的学生，还是希望拓展技能的技术从业者，这本书都将成为您学习Spark和大数据技术的理想参考教材，也是大数据技术爱好者自学的良好选择。