电子工业出版社

深度学习推荐方法及应用

作译者：庞光垚
出版时间：2025-06
字数：240
页数：184
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121506734
所属分类：科技,计算机,计算机科学,
定价：69.0

内容简介:
《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发，逐步深入到基于深度学习的创新方法，如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据，展示了如何利用深度学习解决推荐系统中的数据稀疏性、冷启动、动态兴趣建模等核心问题。无论是算法工程师、数据科学家，还是企业技术决策者，都能从本书中获得宝贵的理论知识和实践指导，助力构建高效、精准的个性化推荐系统。