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多模态数据分析:AGI时代的数据分析方法与实践

作 译 者:巴川等
出版时间:2025-07
字 数:410
页 数:316
版 次:01-01
开 本:16开 开
印 次:01-01
ISBN:9787121505904
所属分类:科技,计算机,网络与互联网,
定价:108.0
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内容简介:
真实世界的数据都是多模态的,真正的通用人工智能(AGI)必将超越单一模态的局限。本书作者基于其多年在工业界的大数据技术经验,系统而全面地探讨了多模态数据技术,从基础概念到关键技术,再到典型应用,全方位讲解多模态数据分析的核心技术与前沿实践。首先详尽地介绍了多模态数据分析相关知识,涉及文本、图片、音频、视频等多模态数据;然后结合实例代码,系统介绍了统计分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等多种方法、模型,包括GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析;最后结合直播视频、医疗领域等案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。 本书体系化强、案例丰富,以"理论框架—技术路径—实战案例”层层递进的方式提供了完整的知识链路,主体基于Python语言的大量实例代码,可以帮助读者学以致用。 本书既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、算法工程师等数据相关从业者的学习用书,也可作为高校数学、统计、计算机等相关专业的教材使用。
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