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智造时代已经来临，这是所有制造企业都必须面对的趋势。为了更好地建立发展优势和核心竞争力，企业要积极进行转型。但现在很多企业对智造的理解还不够深刻，也不够系统，导致自己无法跟上时代潮流，最终落后于市场。本书以智造为核心，详细介绍了智造的基本概念、关键技术、落地场景，并列举了很多成功的智造案例。作者以自己在智造领域的知识积累和实践经验为基础，对智造的发展情况进行了广泛考察和了解，从多个视角分析智造的本质和内涵。本书凝聚了与智造相关的若干意识和理念，有利于提升读者的创新能力，帮助企业尽快实现智造转型。

基础篇  开启新兴智造时代 / 1
第1章  智造新风口：从制造到智造 / 2
1.1  从制造到智造的进化 / 2
1.1.1  智造的提出与发展 / 2
1.1.2  关于智能智造的两点思考 / 3
1.1.3  智能智造进化核心：纵横协同 / 4
1.1.4  实现智能智造的11大路径 / 5
1.2  智能智造新风口，势不可挡 / 11
1.2.1  数字经济助力智能智造发展 / 11
1.2.2  大力推动实数融合 / 12
1.2.3  工业软件颠覆传统制造业 / 14
1.2.4  智能智造转型升级：三轮驱动力量 / 15
1.2.5  应对数智化时代，企业要积极转型升级 / 16
1.3  痛点分析：智能智造之路，亟待全面强化 / 17
1.3.1  生态需协调，贸易环境需改善 / 17
1.3.2  智能智造型技术人才不足 / 18
1.3.3  数据安全保障能力需要提升 / 19
1.3.4  霍尼韦尔：智能智造先锋 / 19
第2章  大国博弈：智能智造走向全球 / 21
2.1  德国：吹响工业4.0的“号角” / 21
2.1.1  智能技术革命下的制造业升级 / 21
2.1.2  成立工业4.0平台 / 22
2.1.3  深耕智能智造技术 / 23
2.1.4  统一生产标准，实现“即插即生产” / 24
2.2  美国：智能智造领域的先行者 / 25
2.2.1  收购事件频繁，传统企业的生存危机 / 25
2.2.2  提倡制造业智能创新，重塑工业系统 / 26
2.2.3  建立多层级的智造人才培养制度 / 26
2.2.4  诞生一批独角兽智能智造企业 / 28
2.3  日本：如何发展智能智造技术 / 29
2.3.1  大力研发智能机器人，解决缺工问题 / 30
2.3.2  将智能智造重心放在AI领域 / 30
2.3.3  打造新一代工业价值链 / 31
2.3.4  “熊护士”Robear成为病人搭档 / 32
2.4  中国：加快推动智能智造转型升级 / 34
2.4.1  政府发布智能智造转型新举措 / 34
2.4.2  数智化时代为“三驾马车”赋能 / 35
2.4.3  举国家之力，打造数智化产业带 / 36
2.4.4  江苏如何加速智能智造升级 / 37
第3章  战略布局：智能智造转型升级 / 39
3.1  智能智造转型现状分析 / 39
3.1.1  企业态度：积极拥抱智能智造新风口 / 39
3.1.2  转型升级战略亟待完善，需要资源支持 / 40
3.1.3  转型收益驱动智能智造升级 / 41
3.2  企业如何布局智能智造转型升级战略 / 42
3.2.1  信息化改造与数智化转型升级 / 42
3.2.2  搭建完善的智能智造生态伙伴体系 / 44
3.2.3  积极探索低门槛的转型升级工具 / 44
3.2.4  借虚拟现实技术实现智能智造 / 45
3.2.5  百度发布VR2.0产业化平台，助力企业智能智造 / 47
3.3  案例分析：数智化时代的转型升级榜样 / 48
3.3.1  腾讯千帆：推出“千店千面”模式 / 48
3.3.2  硅基智能：全力打造“元宇宙中国” / 49
3.3.3  格兰仕：利用智能芯片实现数智化转型升级 / 50
3.3.4  三星：推出智能平台SmartThings / 51
第4章  智能智造蓝图：牢牢把握智能智造趋势 / 54
4.1  投资者纷纷投入智能智造领域 / 54
4.1.1  智能智造，商机可期 / 54
4.1.2  投资者投资智能智造领域的关注点 / 55
4.1.3  “BAT”成功因素分析 / 56
4.2  领先方案：企业迅速变身智能智造强者 / 57
4.2.1  掌握数智世界的架构方法 / 58
4.2.2  抢占数据入口，巩固市场地位 / 59
4.2.3  借助3D打印，打造智能智造工厂 / 59
4.2.4  促进IT与业务的数智化融合 / 62
4.2.5  通过VR、AR、MR进行智造升级 / 63
4.3  智能智造趋势下，企业转型升级 / 64
4.3.1  关注汽车自动驾驶 / 64
4.3.2  移动互联网升级，智能家居成为新商机 / 66
4.3.3  碧桂园：机器人助力智能建屋 / 66
4.3.4  沃丰科技：打造智能智造新标杆 / 68
4.3.5  菜鸟网络：以智能互联和同业协作为核心 / 69
技术篇  技术引领智造未来 / 71
第5章  数字孪生：让智能智造超越现实 / 72
5.1  数字孪生概述 / 72
5.1.1  思考：数字孪生的概念与价值 / 72
5.1.2  数字孪生与AI融合发展 / 74
5.1.3  数字孪生助推智能智造发展 / 76
5.1.4  西门子：打造闭环型数字孪生 / 77
5.2  数字孪生助力智造发展 / 79
5.2.1  数字孪生赋能产品智能生产 / 79
5.2.2  数字孪生赋能运维环节 / 81
5.2.3  中企网络：“AR千里眼”远程运维 / 82
5.2.4  可视化场景：工厂三维建模 / 84
5.2.5  机器人仿真与虚拟调试 / 85
5.2.6  Unity：推出数字孪生工厂 / 86
第6章  AI：人机协同，助力智能智造转型升级 / 88
6.1  数智化时代，AI助力智能智造转型升级 / 88
6.1.1  思考：AI是什么 / 88
6.1.2  发展之路：从弱AI到超AI / 90
6.1.3  AI智能化的3个层次 / 91
6.1.4  AI赋能智能智造，实现智能化生产 / 92
6.2  AI如何赋能传统制造业技术升级 / 94
6.2.1  基础层：提供AI软硬件资源 / 94
6.2.2  技术平台层：开发AI算法 / 95
6.2.3  应用层：让AI系统执行智能智造工作 / 98
6.3  AI催生智能智造新机遇 / 99
6.3.1  新生态：平台中心生态与场景中心生态的智能化 / 99
6.3.2  新产品：软件、硬件、网络的智能化 / 100
6.3.3  新模式：生产模式、服务模式、商业模式的智能化 / 101
6.4  充分了解智能智造市场 / 102
6.4.1  上游市场：AI芯片设计与制造成为焦点 / 103
6.4.2  中游市场：计算机视觉与机器学习、深度学习崛起 / 104
6.4.3  下游市场：预测性质检与智能运维 / 105
第7章  大数据与数据治理：赋能智能智造升级 / 107
7.1  大数据是智能智造的驱动力 / 107
7.1.1  思考：大数据在智能智造中的价值 / 107
7.1.2  大数据助力制造企业发挥数据价值 / 109
7.1.3  思考：智能智造企业如何高效利用大数据 / 110
7.1.4  面向智能智造企业的大数据平台 / 112
7.1.5  数据采集+实时反馈，助力智能决策 / 113
7.2  数据治理：解决安全伦理保密问题 / 114
7.2.1  数据治理的6大关键点 / 115
7.2.2  数据治理的3个步骤 / 116
7.2.3  华为：积极探索数据治理的方法 / 117
7.3  智能智造企业的数据治理实践 / 119
7.3.1  水务企业：智慧水务的数据治理实践 / 119
7.3.2  兰石企业：装备制造业的数据治理实践 / 122
第8章  物联网：构筑智能智造竞争力 / 125
8.1  物联网智能化技术概述 / 125
8.1.1  物联网智能化发展三阶段 / 125
8.1.2  物联网的核心技术支撑 / 127
8.1.3  物联网实现泛在连接 / 129
8.1.4  智能传感：广泛采集并处理数据 / 130
8.1.5  用友：推出AIoT智能物联网平台 / 131
8.2  “物联网+智能智造”的化学反应 / 133
8.2.1  “5G+AIoT”助力智能产品间的相互连接 / 133
8.2.2  帮助消费者做个性化定制 / 134
8.2.3  物联网推动智能家居产品落地 / 135
8.2.4  UPS：物联网与大数据助力智能物流 / 136
8.3  智能工厂：物联网的超级应用方案 / 137
8.3.1  五大标准，体现智能智造工厂的智能性 / 137
8.3.2  智造单元：智能智造工厂落地的抓手 / 139
8.3.3  青岛啤酒的智能工厂 / 140
第9章  云计算：实现数据随用随取 / 142
9.1  智能智造时代，云计算的赋能作用 / 142
9.1.1  云计算的定义、分类以及发展历程 / 142
9.1.2  智造上云是必然趋势 / 146
9.1.3  良品铺子与华为云的跨界融合 / 148
9.2  “智能+”赋能云智造 / 150
9.2.1  基础设施上云助力智能智造升级 / 150
9.2.2  提质增效：传统生产流程升级 / 151
9.2.3  云机器人：智能智造的绝佳推动力 / 153
9.3  数智化技术推动云生态发展 / 155
9.3.1  以边缘计算为基础的分布式云生态 / 156
9.3.2  数据中台在智能智造领域的作用愈发重要 / 157
实战篇  智造方案落地场景 / 160
第10章  产品数智化：产品的全面智能优化 / 161
10.1  产品数智化亟须突破两大瓶颈 / 161
10.1.1  培养产品自主设计意识 / 161
10.1.2  重视数据的深度挖掘 / 163
10.2  产品的精准设计 / 164
10.2.1  将传感器、处理器、通信模块等嵌入产品 / 164
10.2.2  对产品进行智能分拣与包装 / 165
10.2.3  精准完成产品出入库与盘点查询 / 166
10.2.4  借助区块链与消费者共享产品信息 / 167
10.3  产品数智化解决方案 / 168
10.3.1  产品智能化、定制化、多样化升级 / 169
10.3.2  打造高防伪、易溯源的产品智能数字身份证 / 170
10.3.3  对产销渠道进行智能管理 / 171
10.3.4  兆信科技：助力企业实现“一物一码” / 172
第11章  生产数智化：智造高质量爆品 / 174
11.1  关键点：智能生产全流程 / 174
11.1.1  智能设计：采集数据，发现未被满足的需求 / 174
11.1.2  智能制造：虚拟智造方案，指导现实生产 / 175
11.1.3  智能质检：智能机器人承担质检工作 / 176
11.1.4  智能零售：用智能技术优化零售 / 177
11.1.5  智能营销：元宇宙的全景虚拟营销 / 178
11.1.6  百度质检云：智能化产品质检 / 179
11.1.7  沙河特曲：BC端一体化的智能零售 / 182
11.2  升级智能智造设备 / 182
11.2.1  引入IT系统：智能智造升级 / 183
11.2.2  打造智能智造工业互联网平台 / 184
11.2.3  形成智能、互联的完善智造单元 / 185
11.2.4  蒙牛：建立智能质量管理体系 / 185
11.3  智能智造的转型升级与创新 / 186
11.3.1  以用户价值为核心，进行自动化智造 / 186
11.3.2  网络智能化协同工作 / 187
11.3.3  柔性化生产的数智化智能智造 / 188
11.3.4  ChatGPT赋能生产数智化 / 189
第12章  管理数智化：让管理体系更高效 / 191
12.1  数智化时代的供应链管理 / 191
12.1.1  采购的智能化转型升级 / 191
12.1.2  用数智化方法管理供应商 / 193
12.1.3  智能化管理库存 / 194
12.1.4  制定智能运输解决方案 / 196
12.1.5  无人配送：打通供应链末端闭环 / 197
12.1.6  金蝶：数智化供应链变身创新引擎 / 197
12.2  数智化时代的订单管理 / 199
12.2.1  对订单数据进行集成化智能管理 / 199
12.2.2  打造敏捷的订单管理系统 / 200
12.2.3  智能化交付体系 / 201
12.2.4  如何应对购物节期间的爆发式订单 / 202
12.2.5  海尔：优化物流体系，提升供应链效率 / 203
12.3  数智化时代的资源管理 / 204
12.3.1  人力资源管理创新：重塑人与组织 / 204
12.3.2  CRM助力企业管理客户资源 / 205
12.3.3  设备资源管理的智能化升级 / 206
12.3.4  数智化人才转型升级 / 207
第13章  服务数智化：制造与服务的智能融合 / 209
13.1  数智化时代，服务体系智能升级 / 209
13.1.1  生产型企业向服务型企业转变 / 209
13.1.2  开发智能服务系统，整合上中下游 / 210
13.1.3  做好智能售后管理，及时响应反馈 / 211
13.1.4  食品加工厂如何压缩订单响应时间 / 212
13.2  服务数智化转型升级及定位重塑 / 213
13.2.1  服务方式的创新与升级 / 213
13.2.2  重塑服务人员的定位和能力 / 214
13.2.3  打造智能自动化服务体系 / 215
13.2.4  社群生态智能化运营 / 216
13.3  智能数字人助力服务升级 / 218
13.3.1  智能数字人：交互技术的最佳产物 / 218
13.3.2  AI助力，智能数字人更加智能 / 219
13.3.3  智能数字人助力服务环节 / 220
13.3.4  智能数字人客服实现“无人化”咨询 / 221
参考文献 / 223

随着经济的发展、科技的进步，产业智能化成为产业发展的新趋势。进行智能智造转型升级是企业实现新旧动能转换的关键举措，是传统制造企业转型升级的重要途径。
智能智造顺应了数智化时代数字化、自动化、智能化、网络化的发展潮流，为企业绘制了智能智造的宏伟蓝图，助力企业走向转型升级的新征程。本书分为基础篇、技术篇和实战篇，帮助读者了解智能智造的意义、过程、技术和方案。
基础篇阐述了智能智造的内涵和核心，分析了智能智造的新风口，通过腾讯千帆、硅基智能等典型智能智造转型升级案例，分析各大企业转型成功的因素，帮助读者了解智能智造对于企业转型升级的重要作用，引领读者把握智造新趋势。基础篇还着眼于德国、美国、日本、中国在智能智造领域的博弈，论述智能智造在全球的发展趋势，具体分析智能智造在四国的发展现状和实际应用领域。
技术篇主要对数字孪生、AI、大数据、物联网、云计算5大技术在智能智造领域的运用展开论述，帮助读者了解5大技术如何赋能企业研发、生产、服务设计与升级，如何催生智能智造转型升级的新机遇，并通过5大技术的应用实例，为读者提供应用参考。
实战篇主要从产品数智化、生产数智化、管理数智化、服务数智化4个方面展开论述，帮助读者了解如何通过智能智造赋能生产，打造出高质量爆品；如何通过数智化的供应链、订单、资源管理，建立更高效的管理体系；如何通过服务转型定位、服务智能升级实现服务数智化。
智能智造拥有广阔的发展前景，是传统制造企业转型升级的关键，是推动全球经济发展步入新时代的重要力量。因此，企业应把握智能智造发展机遇，为企业的数智化发展奠定坚实基础，开拓更广阔的数智化发展空间。

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智能智造：数智化时代的转型升级之路